议题：AI重构PMO：从效率工具到决策引擎的跃迁

议题描述：传统PMO（项目管理办公室）聚焦流程标准化与效率提升，而AI技术正推动其向战略决策中枢进化。以下是核心跃迁路径：
1. 自动化数据整合​​
传统模式：人工收集项目进度、资源占用、风险数据；
AI赋能：自动抓取多系统数据（如JIRA、财务系统），构建实时项目数据湖，减少90%人工报表时间。
2. 智能风险预测​​
传统模式：依赖历史经验与定性分析，滞后性明显；
AI赋能：通过自然语言处理（NLP）分析沟通记录，结合进度与资源数据，提前14天预警延期或超支风险。
3. 动态资源优化​​
传统模式：静态资源池分配，易造成闲置或冲突；
AI赋能：基于项目优先级、成员技能负荷、跨部门协作需求，动态推荐最优资源调配方案。
4. 决策模拟推演​​
传统模式：重大变更依赖高管直觉决策
AI赋能：构建“数字孪生”沙盘，模拟不同资源投入/周期压缩/范围调整的组合影响，量化ROI指导战略取舍。
5. 价值流智能分析​​
传统模式：项目价值评估滞后于结项；
AI赋能：关联财务数据与客户反馈，实时计算项目净值（NPV），自动生成项目组合价值热力图，淘汰低效项目。
6. 知识图谱驱动创新​​
传统模式：经验沉淀于文档库，调用效率低；
AI赋能：构建项目-技术-人才知识图谱，智能推荐跨领域解决方案，推动产品研发创新提速30%。
7. 自适应流程引擎​​
传统模式：僵化流程制约敏捷响应；
AI赋能：根据项目类型（合规型/探索型）自动切换管理模板，动态调整审批链与管控强度。
跃迁价值：AI驱动下的PMO不再仅是执行监控者，而是通过数据穿透力与预测力，成为企业战略落地的“神经中枢”。其核心使命从“确保项目按计划交付”升级为“通过最优项目组合实现战略收益最大化”，推动组织从经验决策向数据决策的范式转移。

演讲嘉宾个人介绍

张鸣亚
浙江大学竺可桢学院
宁波永新光学股份有限公司 PMO总监
深耕制造业项目管理多年，从零到一搭建项目管理体系
1. 作为公司医疗方向大项目的项目经理，负责项目全生命周期管理，从项目启动到转量产输出全套APQP资料，及时推进客户问题解决，获得客户好评同时业务量翻倍；
2. 作为PMO总监，负责项目管理体系从零到一搭建：包括项目预审及立项体系、项目监控体系（成本、进度、风险等）、产品开发流程建立及制度输出、项目管理工具的推广落地；项目数据统计作为公司运营指标的晴雨表；
3. 负责公司流程制度优化：包括变更流程、成本管理流程、设计评估流程、新产品试制流程以及来料检验流程等10个流程的优化，推进公司流程标准化的同时大大提高工作效率；
作为公司信息化研修班核心成员，参与公司信息化建设，从零到一搭建项目管理信息化系统，节约运营人工5人。

议题：规模化分层效能度量体系建设及AI赋能实践

议题描述：提交中

演讲嘉宾个人介绍

殷坤，东软集团资深专家、正高级工程师，现任项目管理部质量与效能中心主任。
拥有20余年产品研发、工程效能、自动化测试、敏捷项目管理、咨询培训等IT从业经验。目前主要负责东软集团质量、效能及敏捷相关工作，同时负责研发效能平台、智能测试平台等产品的设计研发及推广，应用范围覆盖众多大型金融、电信、企业及政府客户。
长期担任中国信通院DevOps行业标准编写专家，以及TiD中国质量竞争力大会、DevOps国际峰会、OpenHarmony开发者大会、QCon全球软件开发大会、CSTQB国际软件测试高峰论坛、 MPD软件工作坊、中国软件技术大会、Top100软件案例研究峰会等国内顶级技术会议嘉宾讲师。曾为中国工商银行、浙商银行、中国结算等金融机构提供过敏捷研发管理、自动化测试等方面的培训服务。

议题：向超级个体和团队进化：项目管理的AI进化论

议题描述：生成式AI的浪潮正以前所未有的力量重塑各行各业，IT项目管理领域也正迎来一场深刻的进化。我们正从一个工具辅助的时代，迈向一个与AI深度共生的新纪元。
当前，我们已经见证了AI在自动化数据分析、代码辅助生成和效率度量等方面的初步应用，它极大地降低了企业建立精细化管理体系的门槛。然而，许多团队仍困惑于大模型时而出现的不准确问题。本次分享将深入探讨当前大模型应用的原理与局限，并在此基础上大胆畅想：当这些技术瓶颈被突破，AI不再仅仅是一个效率工具，而是进化为项目的智慧大脑时，项目管理将开启怎样的全新篇章？在未来的AI原生项目管理模式中，项目的生命周期将被彻底重构。从需求的自动解析与澄清，到代码的生成、测试用例的编写与执行，再到最终的部署，AI将承担起绝大部分执行层面的工作。更具革命性的是，AI将能够自动管理项目的各个过程：实时分析海量开发数据与沟通记录，动态调整排期与资源，精准预测并预警风险，甚至能自动生成项目状态报告，从而将项目经理从繁杂的事务性工作中解放出来。
在这个AI大脑的辅助下，人类的角色将转向更高阶的价值创造——定义规则、战略决策、处理复杂的内外部沟通与反馈。个人将借助AI成为知识与能力的超级个体，团队则能实现前所未有的协同效率。本次议题旨在帮助PMO、项目经理及所有从业者清晰地认识我们所处的进化阶段，理解这一进化路径，并思考如何抓住AI带来的历史性机遇，如何在迈向这一时代的滚滚浪潮下提前做好准备，引领我们的项目和团队，率先完成这场迈向超级的进化。

演讲嘉宾个人介绍

孙振亚，中国科学院大学硕士，中科院中级工程师，PMP/IPMP双认证项目管理专家，兼具AI技术探索与PMO体系建设的跨界实践者。拥有横跨toB/toC/toG领域的全生命周期项目管理经验，深度参与从市场研判、战略立项到产品落地运营的完整闭环，擅长构建可迭代的流程引擎驱动组织效能提升。
作为兼具理论沉淀与实战经验的体系化专家，主导、参与过企业级的IPD/LTC流程再造及CMMI文档体系剪裁落地，善于通过模块化剪裁实现方法论与业务场景的精准耦合。近两年聚焦AI与企业管理的融合创新，不仅牵头多个AI项目的研发和管理，更思考构建了独特的AI赋能框架。主导编写的《向超级个体和团队进化：生成式AI应用指南》、《大模型RAG产品应用原理与优化技术》等培训教材，不仅揭示了大模型RAG技术的产品化实践路径，更创造性地提出了AI赋能个体效能与团队协同的方法论。
同时作为特邀专家，已向多家保险银行等金融机构提供AI培训和赋能服务，能够将复杂的AI技术转化为可执行的方案，帮助传统企业在敏捷迭代中实现智能升级。当前致力于探索AI赋能的下一代项目管理体系，打造智能时代的PMO卓越中心。

议题：智启未来：基于LLM的项目管理效能优化实践

议题描述：在数字经济浪潮奔涌、人工智能深度渗透的时代背景下，传统项目管理模式正在遭遇前所未有的效能瓶颈。任务调度的复杂博弈、跨组织协同的信息壁垒、以及海量数据处理的效率鸿沟，成为横亘在项目目标达成之路上的重重阻碍。
在AIGC重塑产业格局的新纪元，项目管理正站在智能转型的十字路口。项目管理办公室（PMO）责无旁贷，以产品价值为先的理念，引入了LLM（大语言模型）。依托其强大的算力，穿透项目需求的语义迷雾，自动解析项目需求；同时，基于行业知识蒸馏技术，构建自适应风险预警体系；更能通过多维数据的关联推理能力，从“数据堆积”到“智能赋能”，助力决策支持，突破效率鸿沟。

演讲嘉宾个人介绍

许琴琴，具备超过十年的项目管理与软件研发的专业背景，并拥有多年PMO（项目管理办公室）的管理沉淀。
主导软工NPI（新产品导入）项目管理体系从0到1的建立，搭建全生命周期管理的流程体系，打造了数字化工具平台建设，同步引入行业前沿方法论并本土化落地。
作为质量运营指标的创建者之一，围绕体验、效率、质量三大维度，构建了如UXI体验一次通过率、需求响应周期、缺陷修复率、质量门禁达成率等20+项量化指标评估框架，通过PDCA循环持续优化，实现项目效能标准化管理。
如今，面对AI浪潮，牵头将LLM技术深度融入软件工程，率先探索智能化在项目管理维度的创新应用，通过技术与管理的深度融合，显著提升了决策效率和团队创造力。

议题：智能飞跃：大模型项目管理实践

议题描述：本次议题主要结合演讲者自身负责AI项目的经历，深入分享演讲者在AI领域大模型项目管理中的实战经验。演讲者将详细阐述AI项目管理的核心要点，涵盖如何精准设定项目目标、高效提升项目效能及严格把控项目质量。通过数据驱动的管理模式和持续优化的模型策略，揭示AI项目管理的独特方法。同时，对比传统项目管理，突出AI项目在目标动态调整、效能快速迭代以及质量持续学习方面的显著差异。针对这些差异，提出切实可行的应对策略，包括实施敏捷管理、促进跨领域知识深度融合，以及建立有效的风险管理与应对机制。最后，通过具体案例分析，展示成功实施AI项目管理的关键要素、遇到的挑战及解决方案，总结经验教训，为与会者提供宝贵的实践参考和深入洞察。

演讲嘉宾个人介绍

赵蕾，本人拥有十年以上的软件研发领域项目管理和研发管理经验，尤其在IPD和Scrum敏捷方法上有着深厚的实践积累。精通DevOps全流程开发管理，并成功主导过从0到1构建研发效能管理体系的工作。曾任职于唯品会、华住酒店集团、平安集团等多家知名企业，并担任技术管理与PMO管理等重要职务，拥有丰富的互联网等行业技术管理和项目管理经验。作为国内首批Prosci变革管理认证专家，助力企业高效应对变革挑战。目前在中移上海产业研究院，主要负责领导团队进行公司大模型和AI产品的研发，以及推动重点AI项目的落地应用。2023年牵头研发过程管理荣获中国移动管理创新优秀奖，2024年带领大模型研发团队荣获国家创新大赛-大模型赛道金奖。在AI技术迅速发展的今天，本人对于AI时代产品开发、项目管理持有深入的见解和独到的思考，致力于探索更高效的管理模式和实践方法。

议题：在AI复杂研发项目中，CDC模型如何协同人、系统与目标？

议题描述：

演讲嘉宾个人介绍

议题：人工智能的发展对项目管理领域的冲击和助益分别是什么

议题描述：随着人工智能技术的迅猛发展，项目管理的职能边界与权力结构正在经历一场深刻的职能重构。AI自动化了大量执行性事务大幅提升了日常工作效率，但相比于对“效率提升工具”的浅层理解，AI带来的真正变革在于：项目经理这一角色的核心能力、职能边界与组织价值，正在被系统性地重塑。 
本议题将从“冲击”与“助益”两个维度切入，探讨AI如何改变项目经理的工作内容与能力模型：
在冲击方面，AI已逐步接管排期、日报、进度提醒、会议纪要等标准化工作，使项目经理从“流程执行者”向“判断者”转型；而信息可视化与自动风险识别的普及，也倒逼PM从沟通协调“软性能力”进一步扩展，提升数据解读与策略制定能力。
在助益方面，AI为项目管理的发展打开了组织级赋能的全新空间，项目经理开始扮演“AI流程架构师” 参与智能协作机制的设计；或者是走向“业务创新合伙人”通过数据量化项目价值、连接业务目标。
本次分享将结合我本人在传统汽车制造业与目前在AI行业进行项目管理的转型实践，解析PM如何在数智化环境中完成自我进化，进而引导组织实现从“交付导向”向“价值导向”的转型。
该议题探讨的最终目标不是AI能在某种程度取代项目经理，而是能帮助项目经理成为组织中更具判断力、设计力与领导力的核心角色。

演讲嘉宾个人介绍

高涌东，现任商汤科技绝影汽车事业部高级项目经理，兼任PMO项目经理能力建设负责人，复旦大学MBA。拥有7年跨行业项目管理经验，先后在传统汽车制造业与人工智能行业担任项目管理核心职能，长期致力于数智化项目管理方法的研究与实践。
职业生涯早期，曾在知名汽车零部件企业担任项目负责人，与VW、FAW、BYD等大型OEM合作，主导多个全球化复杂供应链与产品交付项目，深入理解流程型PMO的组织治理模式。转型进入AI行业后，深刻体会到两种截然不同的项目管理逻辑：制造业强调流程严谨与稳定交付，人工智能项目则更强调高速试错与策略敏捷。
他擅长从项目经理第一视角，剖析人工智能对组织职能结构、资源决策模式及协作机制的系统性冲击，并积极推动项目经理从“执行支持部门”向“战略型中台”的能力跃迁。

议题：从上线到自动化 智能化--中兴通讯AI重塑项目管理探索与实践

议题描述：在全球数字化浪潮的推动下，通讯行业正加速迈向智能化升级。随着5G、云计算、大数据和人工智能等技术的广泛应用，传统的项目管理模式已难以满足当前高效协同与精细化运营的需求。为提升管理效率、优化资源配置并增强业务韧性，中兴通讯以“上线—自动化—智能化”为路径，应用新兴智能技术加持，探索与实践相向结合，推动项目管理数字化转型，重塑项目管理新模式。
通过业务线上化，将人与人的交互升级为系统与系统、数据与数据的智能协同，加速业务与数据流转效率。基于在线化体系和自动化工具及人工智能技术，中兴通讯打造了实时、交互式、自适应的项目管理数智平台，实现业务从线上化向自动化、智能化升级。目前，该体系已覆盖全球160多个国家，支撑了超过13万个项目的管理与交付，显著提升了企业运营效率与交付质量。

演讲嘉宾个人介绍

蒋永忠，时任中兴通讯副总裁，全球服务数字化转型项目经理。2005年毕业于北京邮电大学，获工学硕士学位。2005年至2008年工作于广东南方电信规划咨询设计院，主导参与了深圳电信软交换网络规划设计工作；2008年加入中兴通讯股份有限公司，加入中兴通讯后先后参与过中兴通讯香港CSL、奥地利和记、印尼Telkomsel、意大利WT等多个海外大型通讯工程项目的工程设计及工程交付工作，有丰富的通讯项目交付经历。2019年底开始负责中兴通讯全球服务数字化转型、全球服务领域工程服务项目数智产品建设、全球服务数智人才队伍能力建设、全球项目交付支持等工作。

议题：AI在项目管理中的角色演进与未来挑战

议题描述：随着AI技术的加速迭代，项目管理领域正面临前所未有的范式变革。AI在项目中的角色将持续演进：从任务助手、决策参谋、智能协作者到领域专家，最终实现PMO级AI自治。这一进程中，AI应用将深度渗透项目管理全链路，为组织与个人带来多重挑战与战略机遇。
组织端需应对数据治理壁垒、流程重构压力、伦理风险管控、人才能力断层及安全防护等关键课题，同时把握构建智能决策中枢、推动知识资产化、实现成本革命等战略机遇，显著提升项目价值创造效能。
个人层面，项目经理需克服技能过时、人机协同机制缺失等现实阻力，但将获得能力维度扩展、单人效能跃迁等新契机。项目管理+业务+AI的三元复合型专家将成为行业核心竞争力载体。
本议题通过分享AI在项目管理领域的发展现状、趋势与前景的洞察，助力从业者应对AI驱动的项目管理变革。

演讲嘉宾个人介绍

沈柳芃，华为项目管理能力中心PMO负责人。华为公司项目管理专家，拥有近20年项目管理经验，管理的项目涉及行业数字化转型、智慧城市、平安城市、智慧园区、智慧交通等多个领域，负责项目总金额数十亿元，打造了多个行业标杆项目，构建跨场景项目管理方法论，具备深厚的项目管理专业积累。对当前剧变社会环境下项目管理涉及的战略协同、跨组织运作、价值交付、生态孵化、行业理解力构建等焦点问题有丰富实践与体系化思考；对数据驱动决策、人机协同、AI应用等前沿项目管理工具技术有深入洞察与成熟落地经验，开发的AI项目管理辅助工具显著提升相关场景工作效率。
作为华为政企项目管理能力标准制定者、华为大学金牌讲师与课程开发者、华为政企业务项目管理领军人物及华为公司MVP（最具价值专家），持续推动项目管理智能化转型。

议题：AI+项目管理系统：解锁团队效能关键场景

议题描述：数字化转型浪潮中，AI 正深度重构项目管理模式，AI 正在让项目管理工具“活过来”！本议题聚焦 AI 技术与项目管理系统的融合实践，揭示如何通过智能化工具突破传统管理瓶颈，激活团队效能的关键场景。本议题不讲虚概念，直接拆解如何用 AI 把项目人员从琐事中解放出来，每天多出2小时干正事。思考如何通过历史数据建模与实时风险预测，辅助管理者在资源调度、优先级排序中做出精准决策，减少人为误判，提升战略响应速度。
 你将看到真实可用的“效率钥匙”：
1、智能救火队长
• AI 自动预警延期风险（比人早发现3天）
• 周报自动生成，省下每周五的2小时   
2、24小时 AI 项目管家
• 动动嘴说需求，自动拆解任务清单（连新人都能立刻上手）  
• 通过飞书消息自动更新进度（不用人催了）   
通过 AI 融合助力项目管理从业者掌握智能化升级方法论，打造下一代高韧性效能团队，把时间还给创造价值的人，才是真效能！

演讲嘉宾个人介绍

刘玉军，北京奥博思软件技术有限公司联合创始人、总经理，毕业于华中科技大学。获北京软件行业协会官方认证的《软件企业经营技能人才》《杰出管理者》等荣誉，在项目管理信息化领域具备资深实践经验与行业影响力。
他拥有超过15年项目管理信息化实践经验，擅长“IPD（集成产品开发）与项目管理软件结合的落地方案”，助力企业提升项目管理效率，推动企业数字化转型。
他主导完成多个跨行业标杆项目的全流程设计与实施，覆盖领域包括：半导体制造（长鑫存储）；新能源科技（国轩高科、海辰储能）；金融科技（兴业证券、中金金融）；智能制造（汇川技术、麦格米特、无锡先导、九号公司）；汽车及零部件（敏实集团、禾赛科技、亚普汽车）等领域。其主导的项目多次被行业协会列为典型案例。

议题：AI时代下的项目管理革新

议题描述：基于用友30多年服务企业数智化的深厚积淀，深入剖析当前企业项目管理面临的机遇与挑战，并分享用友在新时代战略下的管理体系革新思路。我们将重点探讨用友近年来的项目管理体系建设与运营实践，包括组织级项目管理的定位与职责、体系构建与落地成果、全流程监控与运营机制，以及项目“三算”（概算、预算、核算）管理、在线化作业等创新实践。同时，在“AI至上”的时代背景下，分享用友的前沿探索，如AI智能交付总教练、智能方法论升级及平台化建设，展现如何通过数智化赋能项目管理，支撑企业战略落地与效益化经营。

演讲嘉宾个人介绍

陈建伟，用友网络科技股份有限公司实施服务运营部总经理。拥有多年大型企业数智化项目交付及管理经验，擅长项目集群管理、整体规划与方案统筹，涵盖计划推进、质量控制、资源调配及团队管理，成功交付多个大型项目，显著提升客户价值；同时具备多年组织级项目管理经验，基于公司战略，主导项目管理体系的搭建、优化与运营，基于公司战略制定制度、规范及指引，推动管理体系升级，并负责公司级项目群的监控与运营；精通实施方法论及项目管理体系架构，持续推动方法论创新与优化，提升组织项目管理效能。
服务客户经验：中国石化、鞍钢集团、中铝集团、华为、恒安集团等大型企业数智化建设及项目管理工作实践经验。

议题：待定

议题描述：提交中

演讲嘉宾个人介绍

提交中

议题：内卷时代，PMO如何赋能AI产品项目治理和价值交付

议题描述：在“内卷化”竞争白热化的AI与汽车行业融合背景下，PMO（项目管理办公室）需突破传统职能边界，从战略解码、流程重构、组织提效、价值量化四个维度切入，构建适配AI产品特性的项目治理体系，实现从“流程管控者”到“价值赋能者”的转型。
战略锚定方面，通过技术成熟度与商业价值二维评估筛选项目，设立动态熔断机制，并建立跨项目资源共享的敏捷型项目集管理模式，将战略目标分解为可执行项目。流程重构上，采用混合式开发流程适配 AI 产品迭代，需求定义用瀑布式，开发测试用敏捷式，量产交付遵循 ASPICE 标准；同时构建风险预警仪表盘，监控算法漂移、数据合规等关键指标。组织提效时，重塑 PMO 人才能力模型，要求其兼具传统 PM 技能、AI 领域知识与软技能升级，并通过嵌入式 PM 和技术评审委员会革新协作机制。价值量化中，构建 “技术 - 商业 - 生态” 多维 ROI 评估体系，设立价值交付回溯机制，复盘项目价值并沉淀经验。
PMO 应定位为组织级 AI 价值催化剂，做好战略翻译、资源调度与能力沉淀，以技术敏感度、商业穿透力和组织凝聚力，在不确定中创造确定，助力行业实现有效增长。

演讲嘉宾个人介绍

陈福龙，毕业于上海交通大学，从业多年一直从事于项目管理相关工作，现任商汤绝影交付项目总监&PMO总监，获得PMP，PgMP，PRINCE2 Practitioner，CSPM-3等项目管理领域专业认证。现基于商汤绝影平台，致力于汽车行业项目交付管理及PMO相关工作，组织架构将PMO和项目管理深度融合，相互赋能。主导PMO团队组织构建项目管理指导中心和卓越交付中心，构建AI浪潮下新型项目管理流程体系，从项目、项目集等维度同时关注交付流程及战略目标一致性，赋能组织的敏捷交付和价值交付。创新项目经理培养机制，提升项目经理在产品、流程体系、沟通、协调等核心能力构建的效率；构建AI产品敏捷+瀑布式结合项目管理策略，在汽车行业AI产品交付上从项目管理模式、结合产品属性和产品生命周期做适应性的调整。项目管理理念是：“做好项目管理一定是两个方面，要决策做正确的事情，在此基础上正确地做事”。

议题：AI赋能PMO：解锁项目管理新价值与卓越效能

议题描述：在当今数字化浪潮席卷的时代，人工智能技术正以前所未有的态势迅猛发展，其影响力已渗透到各个行业领域，项目管理领域也不例外。随着技术的不断革新，人工智能在项目管理中的应用范围日益拓展，尤其在 PMO 的日常运作里发挥着愈发关键的作用，在工作中二者相互结合应用场景广泛，比如可以对海量的项目数据进行深度剖析，精准预测项目进度，让管理者提前洞察潜在延误风险，及时调整计划；凭借强大的算法模型，全面评估项目风险，为制定风险应对策略提供科学依据；依据项目需求和资源状况，合理分配人力、物力资源，实现资源的最优配置；还能深度挖掘项目数据背后的价值，为决策提供有力支持。AI 的融入为 PMO 带来了前所未有的机遇。它能够显著提高管理效率，减少人工操作的繁琐与失误，同时优化决策质量，使决策更加科学、精准。AI 的融入为 PMO 带来了前所未有的机遇。它能够显著提高管理效率，减少人工操作的繁琐与失误，同时优化决策质量，使决策更加科学、精准。

演讲嘉宾个人介绍

梁昊先生，目前任百度模型平台部PMO，拥有八年项目管理经验，负责过集团战略规划拆解，研发过程组管理，产研效能管理，项目交付管理，项目集管理等不同方向的项目管理工作，业务领域涉及面广，拥有AI大模型、互联网、物联网、财税、ICT、商旅费控等多业务领域的专业知识，擅长效能提升和研发过程组管理，以及流程优化与标准化工作，熟悉多种项目管理方法论和工具，能够高效推动跨部门项目协作，确保项目按时、按质、按预算交付，常年来为企业战略目标的实现提供有力支持。在AI平台项目管理领域中有自己专用的方法论，能够结合实际的项目背景和可用工具快速梳理项目脉络，推进达成项目目标。

议题：解锁智能体价值：企业AI Agent项目建设与运营的实战之道

议题描述：在深度数智化的浪潮下的2025年，人工智能体（AI Agent）已成为驱动企业业务革新、提升运营效率与决策智能的核心引擎。然而，将AI Agent从技术概念转化为能持续释放价值的组织资产，对企业项目管理提出了新的高度要求。本项目议题聚焦于解锁智能体价值的“实战之道”，深入探讨企业建设与运营AI Agent项目的关键路径和核心策略。
议题将重点剖析AI Agent项目生命周期的关键环节：如何精准定位业务场景与价值锚点、构建敏捷高效的技术开发与交付模式。核心讨论将围绕项目治理体系与运营框架的构建​：包括明确责任主体、建立覆盖数据、模型、安全与伦理风险的全方位管控机制，以及结合项目价值的量化衡量推动智能体持续迭代进化的运营模式，这些对于PMO项目进行业务项目的治理至关重要。
项目独特性的挑战同样值得关注：如跨领域协作复杂度、人机协同模式优化、用户接纳度提升以及价值点的挖掘与量化等。演讲将分享如何通过结构化的管理方法应对这些挑战，确保智能体项目不仅成功落地，更能高效融入业务流程，稳定输出业务价值，最终转化为驱动企业创新与增长的战略性资产。
本议题旨在分享前瞻洞察与实践经验，助力项目管理者把握AI Agent项目的管理脉络，​推动项目治理体系的智能化升级，为成就高价值、可持续的PMO管理实践提供关键支撑。

演讲嘉宾个人介绍

苗思宇，现任中软国际AIGC研究院项目总监，10年项目管理经验，先后在大型通信科技集团、互联网头部企业及AI初创公司担任项目经理，主导关键技术产品开发与交付。
自2017年进入AI领域项目管理，在CV视频分析、NLP文本挖掘及大模型Agent工程化项目管理方面有丰富经验。
在2017~2019年深度参与了金融智能搜索产品研发，通过NLP文本挖掘技术实现资管、投研、审计场景的工程化应用；
2020年~2023年负责AI视觉中台产品0-1的研发项目管理，并建立跨团队标准化产品交付流程，帮助产品在城市级项目中完成商业化落地与推广；
2024年至今负责AI Agent项目交付，主导完成政策咨询、企业采购、内控合规、生产制造、售后运维、差旅出行、员工招聘等领域具体场景的十余个企业级项目从场景挖掘到持续运营的全周期管理，覆盖政府、能源、制造等领域大型客户。
凭借丰富的跨行业项目运作经验与全流程闭环管理能力，在复杂项目治理中展现突出的项目管理能力，致力于推动AI解决方案在业务场景中的可持续价值转化，确保技术应用与业务增长深度协同。

议题：AI重构PMO：从效率工具到决策引擎的跃迁

议题描述：传统PMO（项目管理办公室）聚焦流程标准化与效率提升，而AI技术正推动其向战略决策中枢进化。以下是核心跃迁路径：
1. 自动化数据整合​​
传统模式：人工收集项目进度、资源占用、风险数据；
AI赋能：自动抓取多系统数据（如JIRA、财务系统），构建实时项目数据湖，减少90%人工报表时间。
2. 智能风险预测​​
传统模式：依赖历史经验与定性分析，滞后性明显；
AI赋能：通过自然语言处理（NLP）分析沟通记录，结合进度与资源数据，提前14天预警延期或超支风险。
3. 动态资源优化​​
传统模式：静态资源池分配，易造成闲置或冲突；
AI赋能：基于项目优先级、成员技能负荷、跨部门协作需求，动态推荐最优资源调配方案。
4. 决策模拟推演​​
传统模式：重大变更依赖高管直觉决策
AI赋能：构建“数字孪生”沙盘，模拟不同资源投入/周期压缩/范围调整的组合影响，量化ROI指导战略取舍。
5. 价值流智能分析​​
传统模式：项目价值评估滞后于结项；
AI赋能：关联财务数据与客户反馈，实时计算项目净值（NPV），自动生成项目组合价值热力图，淘汰低效项目。
6. 知识图谱驱动创新​​
传统模式：经验沉淀于文档库，调用效率低；
AI赋能：构建项目-技术-人才知识图谱，智能推荐跨领域解决方案，推动产品研发创新提速30%。
7. 自适应流程引擎​​
传统模式：僵化流程制约敏捷响应；
AI赋能：根据项目类型（合规型/探索型）自动切换管理模板，动态调整审批链与管控强度。
跃迁价值：AI驱动下的PMO不再仅是执行监控者，而是通过数据穿透力与预测力，成为企业战略落地的“神经中枢”。其核心使命从“确保项目按计划交付”升级为“通过最优项目组合实现战略收益最大化”，推动组织从经验决策向数据决策的范式转移。

演讲嘉宾个人介绍

张鸣亚
​浙江大学竺可桢学院
宁波永新光学股份有限公司 PMO总监
深耕制造业项目管理多年，从零到一搭建项目管理体系
1. 作为公司医疗方向大项目的项目经理，负责项目全生命周期管理，从项目启动到转量产输出全套APQP资料，及时推进客户问题解决，获得客户好评同时业务量翻倍；
2. 作为PMO总监，负责项目管理体系从零到一搭建：包括项目预审及立项体系、项目监控体系（成本、进度、风险等）、产品开发流程建立及制度输出、项目管理工具的推广落地；项目数据统计作为公司运营指标的晴雨表；
3. 负责公司流程制度优化：包括变更流程、成本管理流程、设计评估流程、新产品试制流程以及来料检验流程等10个流程的优化，推进公司流程标准化的同时大大提高工作效率；
作为公司信息化研修班核心成员，参与公司信息化建设，从零到一搭建项目管理信息化系统，节约运营人工5人。

议题：规模化分层效能度量体系建设及AI赋能实践

议题描述：提交中

演讲嘉宾个人介绍

殷坤，东软集团资深专家、正高级工程师，现任项目管理部质量与效能中心主任。
拥有20余年产品研发、工程效能、自动化测试、敏捷项目管理、咨询培训等IT从业经验。目前主要负责东软集团质量、效能及敏捷相关工作，同时负责研发效能平台、智能测试平台等产品的设计研发及推广，应用范围覆盖众多大型金融、电信、企业及政府客户。
长期担任中国信通院DevOps行业标准编写专家，以及TiD中国质量竞争力大会、DevOps国际峰会、OpenHarmony开发者大会、QCon全球软件开发大会、CSTQB国际软件测试高峰论坛、 MPD软件工作坊、中国软件技术大会、Top100软件案例研究峰会等国内顶级技术会议嘉宾讲师。曾为中国工商银行、浙商银行、中国结算等金融机构提供过敏捷研发管理、自动化测试等方面的培训服务。

议题：向超级个体和团队进化：项目管理的AI进化论

议题描述：生成式AI的浪潮正以前所未有的力量重塑各行各业，IT项目管理领域也正迎来一场深刻的进化。我们正从一个工具辅助的时代，迈向一个与AI深度共生的新纪元。
当前，我们已经见证了AI在自动化数据分析、代码辅助生成和效率度量等方面的初步应用，它极大地降低了企业建立精细化管理体系的门槛。然而，许多团队仍困惑于大模型时而出现的不准确问题。本次分享将深入探讨当前大模型应用的原理与局限，并在此基础上大胆畅想：当这些技术瓶颈被突破，AI不再仅仅是一个效率工具，而是进化为项目的智慧大脑时，项目管理将开启怎样的全新篇章？在未来的AI原生项目管理模式中，项目的生命周期将被彻底重构。从需求的自动解析与澄清，到代码的生成、测试用例的编写与执行，再到最终的部署，AI将承担起绝大部分执行层面的工作。更具革命性的是，AI将能够自动管理项目的各个过程：实时分析海量开发数据与沟通记录，动态调整排期与资源，精准预测并预警风险，甚至能自动生成项目状态报告，从而将项目经理从繁杂的事务性工作中解放出来。
在这个AI大脑的辅助下，人类的角色将转向更高阶的价值创造——定义规则、战略决策、处理复杂的内外部沟通与反馈。个人将借助AI成为知识与能力的超级个体，团队则能实现前所未有的协同效率。本次议题旨在帮助PMO、项目经理及所有从业者清晰地认识我们所处的进化阶段，理解这一进化路径，并思考如何抓住AI带来的历史性机遇，如何在迈向这一时代的滚滚浪潮下提前做好准备，引领我们的项目和团队，率先完成这场迈向超级的进化。

演讲嘉宾个人介绍

孙振亚，中国科学院大学硕士，中科院中级工程师，PMP/IPMP双认证项目管理专家，兼具AI技术探索与PMO体系建设的跨界实践者。拥有横跨toB/toC/toG领域的全生命周期项目管理经验，深度参与从市场研判、战略立项到产品落地运营的完整闭环，擅长构建可迭代的流程引擎驱动组织效能提升。
作为兼具理论沉淀与实战经验的体系化专家，主导、参与过企业级的IPD/LTC流程再造及CMMI文档体系剪裁落地，善于通过模块化剪裁实现方法论与业务场景的精准耦合。近两年聚焦AI与企业管理的融合创新，不仅牵头多个AI项目的研发和管理，更思考构建了独特的AI赋能框架。主导编写的《向超级个体和团队进化：生成式AI应用指南》、《大模型RAG产品应用原理与优化技术》等培训教材，不仅揭示了大模型RAG技术的产品化实践路径，更创造性地提出了AI赋能个体效能与团队协同的方法论。
同时作为特邀专家，已向多家保险银行等金融机构提供AI培训和赋能服务，能够将复杂的AI技术转化为可执行的方案，帮助传统企业在敏捷迭代中实现智能升级。当前致力于探索AI赋能的下一代项目管理体系，打造智能时代的PMO卓越中心。

议题：智启未来：基于LLM的项目管理效能优化实践

议题描述：在数字经济浪潮奔涌、人工智能深度渗透的时代背景下，传统项目管理模式正在遭遇前所未有的效能瓶颈。任务调度的复杂博弈、跨组织协同的信息壁垒、以及海量数据处理的效率鸿沟，成为横亘在项目目标达成之路上的重重阻碍。
在AIGC重塑产业格局的新纪元，项目管理正站在智能转型的十字路口。项目管理办公室（PMO）责无旁贷，以产品价值为先的理念，引入了LLM（大语言模型）。依托其强大的算力，穿透项目需求的语义迷雾，自动解析项目需求；同时，基于行业知识蒸馏技术，构建自适应风险预警体系；更能通过多维数据的关联推理能力，从“数据堆积”到“智能赋能”，助力决策支持，突破效率鸿沟。

演讲嘉宾个人介绍

许琴琴，具备超过十年的项目管理与软件研发的专业背景，并拥有多年PMO（项目管理办公室）的管理沉淀。
主导软工NPI（新产品导入）项目管理体系从0到1的建立，搭建全生命周期管理的流程体系，打造了数字化工具平台建设，同步引入行业前沿方法论并本土化落地。
作为质量运营指标的创建者之一，围绕体验、效率、质量三大维度，构建了如UXI体验一次通过率、需求响应周期、缺陷修复率、质量门禁达成率等20+项量化指标评估框架，通过PDCA循环持续优化，实现项目效能标准化管理。
如今，面对AI浪潮，牵头将LLM技术深度融入软件工程，率先探索智能化在项目管理维度的创新应用，通过技术与管理的深度融合，显著提升了决策效率和团队创造力。

议题：智能飞跃：大模型项目管理实践

议题描述：本次议题主要结合演讲者自身负责AI项目的经历，深入分享演讲者在AI领域大模型项目管理中的实战经验。演讲者将详细阐述AI项目管理的核心要点，涵盖如何精准设定项目目标、高效提升项目效能及严格把控项目质量。通过数据驱动的管理模式和持续优化的模型策略，揭示AI项目管理的独特方法。同时，对比传统项目管理，突出AI项目在目标动态调整、效能快速迭代以及质量持续学习方面的显著差异。针对这些差异，提出切实可行的应对策略，包括实施敏捷管理、促进跨领域知识深度融合，以及建立有效的风险管理与应对机制。最后，通过具体案例分析，展示成功实施AI项目管理的关键要素、遇到的挑战及解决方案，总结经验教训，为与会者提供宝贵的实践参考和深入洞察。

演讲嘉宾个人介绍

赵蕾，本人拥有十年以上的软件研发领域项目管理和研发管理经验，尤其在IPD和Scrum敏捷方法上有着深厚的实践积累。精通DevOps全流程开发管理，并成功主导过从0到1构建研发效能管理体系的工作。曾任职于唯品会、华住酒店集团、平安集团等多家知名企业，并担任技术管理与PMO管理等重要职务，拥有丰富的互联网等行业技术管理和项目管理经验。作为国内首批Prosci变革管理认证专家，助力企业高效应对变革挑战。目前在中移上海产业研究院，主要负责领导团队进行公司大模型和AI产品的研发，以及推动重点AI项目的落地应用。2023年牵头研发过程管理荣获中国移动管理创新优秀奖，2024年带领大模型研发团队荣获国家创新大赛-大模型赛道金奖。在AI技术迅速发展的今天，本人对于AI时代产品开发、项目管理持有深入的见解和独到的思考，致力于探索更高效的管理模式和实践方法。

议题：AI复杂系统研发项目管理实践，如何驯服"不可能三角"

议题描述：AI技术正以前所未有的速度改变着医疗健康领域，然而在AI与医疗深度融合的浪潮中，复杂性与不确定性如影随形。作为一家头部AI医疗公司的PMO负责人我深知其中挑战重重，尤其是我们交付的产品复杂性远超一般的业务流平台或面向C端的应用，具有显著的技术黑箱性、需求差异性与身在科创企业不得不面对的资源紧张现实。本次演讲议题将围绕AI复杂系统研发项目管理中我们称之为“不可能三角”的三大核心挑战——创业公司的紧资源、AI研发特殊性、以及医疗临床可用性逐一展开，分享我们在实践中如何系统性地逐步驯服这些看似不可调和的矛盾。
我将以旗舰产品的研发管理实践为切入点，解析其中三大核心难题：一是如何在资源紧约束与快速迭代之间找到可行路径，让有限的人力与算力服务于持续交付；二是针对AI模型开发中无法完全解码的“黑箱性”，如何通过多维度评估与验证体系提高模型质量与落地可行性；三是如何在严苛的医疗场景中，围绕临床可用标准设计有效的质量管理闭环，保证产品能经受实际使用考验，真正实现“可用、好用”。
我将结合实战经验分享系统化的方法论，帮助与会者理解如何在三角限制中寻找到前进的空间，真正让复杂的AI研发在有限条件下稳步落地，创造可持续的价值。希望通过本次交流，为同行提供可借鉴的思路与策略，推动项目管理者们向前迈进一步。

演讲嘉宾个人介绍

黄田子，现任深睿医疗PMO总监，全面负责公司AI核心产品线的研发项目管理与流程体系建设，直接向CTO汇报。拥有多年在高科技与数字化领域的项目管理与实施经验。曾任职于IBM，Global Business Service事业部，服务的客户涵盖全球财富前100强的外企，均为各自行业排名前二的头部企业，作为千万级项目团队的核心成员深度参与多个复杂数字化转型项目，积累了丰富的企业服务与落地实践经验。
加入深睿医疗后，专注AI医疗领域的复杂研发项目管理，使产研效率保持在行业头部，主导多个AI辅助诊断产品从早期研发验证到临床落地的全过程，持续探索资源受限与快速迭代之间的平衡，聚焦技术黑箱性、业务混沌性与临床可用性三者之间的协调，形成一套可落地的方法论，帮助企业在约束中寻求突破。
业余时间爱好基于AI工具的艺术创作，会将自己的工作感悟与职业干货发布在自己的播客频道，广受粉丝好评。

议题：人工智能的发展对项目管理领域的冲击和助益分别是什么

议题描述：随着人工智能技术的迅猛发展，项目管理的职能边界与权力结构正在经历一场深刻的职能重构。AI自动化了大量执行性事务大幅提升了日常工作效率，但相比于对“效率提升工具”的浅层理解，AI带来的真正变革在于：项目经理这一角色的核心能力、职能边界与组织价值，正在被系统性地重塑。 
本议题将从“冲击”与“助益”两个维度切入，探讨AI如何改变项目经理的工作内容与能力模型：
在冲击方面，AI已逐步接管排期、日报、进度提醒、会议纪要等标准化工作，使项目经理从“流程执行者”向“判断者”转型；而信息可视化与自动风险识别的普及，也倒逼PM从沟通协调“软性能力”进一步扩展，提升数据解读与策略制定能力。
在助益方面，AI为项目管理的发展打开了组织级赋能的全新空间，项目经理开始扮演“AI流程架构师” 参与智能协作机制的设计；或者是走向“业务创新合伙人”通过数据量化项目价值、连接业务目标。
本次分享将结合我本人在传统汽车制造业与目前在AI行业进行项目管理的转型实践，解析PM如何在数智化环境中完成自我进化，进而引导组织实现从“交付导向”向“价值导向”的转型。
该议题探讨的最终目标不是AI能在某种程度取代项目经理，而是能帮助项目经理成为组织中更具判断力、设计力与领导力的核心角色。

演讲嘉宾个人介绍

高涌东，现任商汤科技绝影汽车事业部高级项目经理，兼任PMO项目经理能力建设负责人，复旦大学MBA。拥有7年跨行业项目管理经验，先后在传统汽车制造业与人工智能行业担任项目管理核心职能，长期致力于数智化项目管理方法的研究与实践。
职业生涯早期，曾在知名汽车零部件企业担任项目负责人，与VW、FAW、BYD等大型OEM合作，主导多个全球化复杂供应链与产品交付项目，深入理解流程型PMO的组织治理模式。转型进入AI行业后，深刻体会到两种截然不同的项目管理逻辑：制造业强调流程严谨与稳定交付，人工智能项目则更强调高速试错与策略敏捷。
他擅长从项目经理第一视角，剖析人工智能对组织职能结构、资源决策模式及协作机制的系统性冲击，并积极推动项目经理从“执行支持部门”向“战略型中台”的能力跃迁。

议题：研发项目管理的智能AI工作流

议题描述：在项目管理中，提升项目团队效率与基于复杂信息和知识之上的精准决策始是核心挑战。近年来，AI 大模型迅速崛起，为项目管理流程带来革新。从需求分析到代码生成，它展现出强大的辅助能力，DeepSeek 等前沿推理模型不断提升性能，Dify\Coze 等工具让项目管理智能化更为便捷。同时，RAG、向量数据库等语料管理技术的发展，进一步完善了 AI 应用生态。基于此，本分享旨在助力项目经理掌握 AI 大模型技术与应用，借 AI 之力提升项目管理效能，展望研发未来，前瞻AI时代，提升视野。

演讲嘉宾个人介绍

步绍鹏，微软中国高级架构师，就职于微软移动体验产品部，负责搭建Phone Link 项目工程系统，保证产品质量。具有多年软件质量优化和保障经验；并负责带领团队，推动微软开源云测试平台Hydra Lab的构建和完善；在分布式测试系统、智能测试、对话式质量保证系统方面获得多项专利；所构建的Hydra Lab系统在全球多个研发中心部署，服务于微软内部多个核心产品线；2023年初开始，结合所带领团队的产品场景，推动Azure OpenAI智能能力的产品赋能；对软件测试、质量保障场景下的提示词优化、LLM落地有深入理解和研究；所著书籍《现代软件工程最佳实践》即将出版。

主持人介绍

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